硕士研究生
上海科技大学物质科学与技术学院
学习、探索、创新
硕士期间从事机器学习分子动力学模拟项目，并构建了一个密度泛函理论精度的机器学习势场模型，并将其应用于碳酸水溶液解离体系。
熟练掌握C++和Python编程语言，熟悉Linux系统的管理和维护。使用Python进行数据处理和科学绘图，C++进行CPU密集型计算。
能够熟练搭建一台服务器，并进行网络安全配置，具备网络编程能力。还熟悉内网穿透、反向代理、异地组网和网络爬虫等。
Science Advances
